方便大家刷题，我们整理了 meta 最近一个月 (十二月) 在地里最常出现的 32 道题，顺序是从高频到低频排的，刷起来更高效。
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收录自一亩三分地
Meta 2026 的面试,和你在旧攻略里看到的很不一样。它成了第一家在 coding 面试里正式要求你使用 AI 的大厂——官方把这套叫 "AI-Native Coding Interview",AI 助手内置在 CoderPad 里,Claude、ChatGPT、Gemini、Meta 自研模型任你选,但禁止一切外部工具。更少人知道的是:连系统设计轮现在也在 CoderPad + Mermaid 里做。这篇按 Meta 官方招聘页逐字梳理:AI 新政到底考什么、完整 loop 各轮怎么拆、Team Match 怎么运作,以及技术过硬的华人最容易挂在哪一环。
很多攻略还停留在"亚马逊 14 条领导力准则"——这个数字自 2021 年 7 月起就错了,现在是 16 条。BQ(行为面试)又恰恰是亚麻面试里权重最大的一环,拿这套过时资料准备,方向就偏了。这篇按 Amazon 官方最新版本重新梳理:16 条准则中英对照、每条的高频真题、一个真正能拿分的 STAR 模板、Bar Raiser 到底怎么打分,以及候选人最容易踩的 5 个坑。
大厂面经在 2026 年最大的变化，不是某一道 LeetCode 题突然变难，而是面试正在从“纯算法速度测试”转向“真实工程能力 + AI 原生工作流”。这份面经汇总整理于 2026-07-14，并计划每月更新，覆盖 Meta、Amazon、Google、TikTok / 字节跳动四家公司。它的核心价值在于：不只讲“Meta 有 AI 环节”这种框架性信息，而是把近期候选人遇到的具体题目放到同一个页面里比较，例如 Meta 的迷宫求解器、Google 的 snake_case 到 camelCase 仓库级重命名、Amazon 的枢纽环无人机配送、TikTok 的 N 叉树路径和均衡化。
