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August 18, 2026|9 min read

2026年7月 TikTok 面经总结

TikTok 2026年7月面试趋势：中等难度题占主（72%），数组/矩阵与图遍历（DFS/BFS）及并查集高频，岛屿类、滑窗、堆与区间题为核心考点，建议强化模板与复杂度优化。

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Advisor

Jim

Meta 软件工程师, 设计和开发基于服务器端技术 Phd candidate of UC Berkely

Yuxuan

AMD 全栈工程师, 开发和维护AMD 产品的前端和后端系统 M.S of UTexas, Austin

Liu

Tesla 数据分析师, 收集分析和解释车辆及驾驶数据 M.S of University of Southern California

Collaborator

Benjamin
Olivia --B.S of Syracuse University
Wu --B.S of UC Berkely

官方微信

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©BigOCodes 2026

趋势概述：对比上月数据变化趋势

本月（2026年7月）共有 18 条面试题记录。由于无上月可比数据，本月可视为一个基线样本。总体特征如下：

  • 难度分布：中等（Med.）占主导 13/18（72%），高难度（Hard）4/18（22%），简单（Easy）1/18（6%）。说明面试侧重考察算法思路与细节实现，而非仅考基础题。
  • 高频题目集中在“岛屿/矩阵/数组”类问题（Number of Islands 出现 3 次），以及若干经典模板题（滑动窗口、区间合并、堆、并查集等）。
  • 标签分布显示：Array 11 次、Depth-First Search 8 次、Breadth-First Search 5 次、Union Find 4 次、Matrix 4 次、String 4 次、Heap/排序/HashTable/Greedy 等也均有涉及。总体偏向：二维矩阵与图遍历、数组滑窗、优先队列与区间问题。

对面试官意图的推断：TikTok 更关注能在工程场景下高效处理二维/图结构与时间/区间调度问题的候选人，同时检验候选人对常见算法模板（DFS/BFS、并查集、滑动窗口、堆、区间合并）的熟练度与边界处理能力。

高频题目

下列为本月高频和代表性题目（按出现频率/难度列出），链接直接使用题目 slug：

  • Number of Islands (Med.) — 3次 — https://leetcode.com/problems/number-of-islands/ 或 链接: number-of-islands
  • Remove Duplicate Letters (Med.) — 2次 — https://leetcode.com/problems/remove-duplicate-letters/ 或 链接: remove-duplicate-letters
  • Merge Intervals (Med.) — 1次 — https://leetcode.com/problems/merge-intervals/ 或 链接: merge-intervals
  • Binary Tree Maximum Path Sum (Hard) — 1次 — https://leetcode.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum/ 或 链接: binary-tree-maximum-path-sum
  • Meeting Rooms II (Med.) — 1次 — https://leetcode.com/problems/meeting-rooms-ii/ 或 链接: meeting-rooms-ii
  • Validate Binary Search Tree (Med.) — 1次 — https://leetcode.com/problems/validate-binary-search-tree/ 或 链接: validate-binary-search-tree
  • Sliding Window Maximum (Hard) — 1次 — https://leetcode.com/problems/sliding-window-maximum/ 或 链接: sliding-window-maximum
  • Number of Distinct Islands (Med.) — 1次 — https://leetcode.com/problems/number-of-distinct-islands/ 或 链接: number-of-distinct-islands
  • Island Perimeter (Easy) — 1次 — https://leetcode.com/problems/island-perimeter/ 或 链接: island-perimeter
  • Design Circular Queue (Med.) — 1次 — https://leetcode.com/problems/design-circular-queue/ 或 链接: design-circular-queue
  • Search in Rotated Sorted Array (Med.) — 1次 — https://leetcode.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/ 或 链接: search-in-rotated-sorted-array
  • Longest Repeating Character Replacement (Med.) — 1次 — https://leetcode.com/problems/longest-repeating-character-replacement/ 或 链接: longest-repeating-character-replacement
  • Meeting Rooms III (Hard) — 1次 — https://leetcode.com/problems/meeting-rooms-iii/ 或 链接: meeting-rooms-iii
  • Flatten a Multilevel Doubly Linked List (Med.) — 1次 — https://leetcode.com/problems/flatten-a-multilevel-doubly-linked-list/ 或 链接: flatten-a-multilevel-doubly-linked-list
  • Longest Common Suffix Queries (Hard) — 1次 — https://leetcode.com/problems/longest-common-suffix-queries/ 或 链接: longest-common-suffix-queries

（注：列出的是本月记录中出现的题目与官方题目链接，方便针对性练习。）

重点考察方向

基于标签与题目分布，本月考察重点可总结为：

  1. 矩阵与岛屿类问题

    • 高频出现：Number of Islands、Number of Distinct Islands、Island Perimeter。
    • 要点：DFS/BFS 模板（递归/迭代）、并查集在同类问题中常作为替代或优化方式、如何在遍历时统计形状/周长/连通分量、边界条件处理。

  2. 图遍历与树（DFS/BFS）

    • 要点：递归回溯与状态恢复（例如 Remove Duplicate Letters 的栈/贪心与回溯结合）、树形 DP（Binary Tree Maximum Path Sum）、验证 BST 的中序法。

  3. 滑动窗口与双指针

    • 高频标签与题目包括 Sliding Window Maximum、Longest Repeating Character Replacement。
    • 要点：掌握单调队列、滑动窗口扩缩策略、维护窗口内数据结构（hash/计数/堆）的技巧与复杂度分析。

  4. 区间/调度/堆

    • 代表题：Merge Intervals、Meeting Rooms II/III。
    • 要点：将时间/区间问题转化为排序+扫描线/最小堆，理解并发量、资源分配与最优贪心策略。

  5. 并查集与连通性

    • 在岛屿与分组问题中经常出现，考查对并查集路径压缩与按秩合并的理解。

  6. 字符串与数据结构设计

    • 字符串处理（去重、替换、最长重复子串等）要求对栈、贪心、计数等技巧熟练；设计类题（Design Circular Queue）考查基于数组/指针的环形缓冲区实现。

  7. 难题倾向

    • Hard 题目的出现表明会有少量深入题目，可能涉及更复杂的数据结构或巧妙的算法（例如滑动窗口的单调队列实现、树的路径和 DP、后缀/字符串查询的高级结构）。

总体要求考生既要有算法模板的熟练度，也要能根据工程约束（时间/空间）做出优化与折中。

备考建议

针对 TikTok 的题目倾向，给出可执行的备考策略：

  1. 基础模板攻克（1 周）

    • 熟练掌握：DFS/BFS（栈/队列/递归/迭代）、并查集（find/union、路径压缩）、滑动窗口（双指针+计数/单调队列）、优先队列用法、区间合并/扫描线。
    • 练习：Number of Islands、Island Perimeter、Merge Intervals、Sliding Window Maximum、Meeting Rooms II。

  2. 进阶题目攻坚（1-2 周）

    • 针对 Hard 题目：Binary Tree Maximum Path Sum、Meeting Rooms III、Longest Common Suffix Queries。重点理解树型 DP、优先队列+高级贪心、后缀/字符串查询思路（如后缀数组/后缀自动机/哈希/Trie 备选）。
    • 练习步骤：理解题解 —— 手写并调试 —— 优化到线性或近线性复杂度。

  3. 练题节奏与质量保证

    • 每天 2-3 题，按“理解→实现→复杂度分析→边界用例”流程完成。
    • 优先选择中等难度题目保证覆盖率（本月中等题占 72%）。难题每周 1-2 题深度练。重复做高频题（如 Number of Islands）直到能在 10-15 分钟内准确阐述解法。

  4. 代码质量与面试表达

    • 写出清晰的函数接口、变量命名、注释核心步骤。面试时先口头给出思路、复杂度，再写代码并手动跑 3-4 个典型用例（包括边界、空输入、重复元素等）。
    • 熟练几种常用实现（递归与非递归 DFS、并查集模板、单调队列实现滑动窗口最大值）。

  5. 系统化复盘

    • 建立错题本与模板库：记录每类问题的核心模板、陷阱、常见变形。
    • 面试前 7 天做模拟面试（coding + 思路讲解），并请同伴 review 或用计时器限制实现时间。

  6. 针对 TikTok 的具体建议

    • 注重工程效率与边界条件（大输入、内存受限、递归深度限制）。在解题时要讨论时间/空间 trade-off，例如在矩阵问题中能否在原地修改以节省空间。
    • 对调度/区间类问题强调排序+堆/扫描线的工程实现细节（例如如何记录最早释放的资源、如何处理时间点闭区间/开区间问题）。

  7. 推荐资源与练习清单（示例）

    • 模板训练：多做 LeetCode 中的 Array/Matrix/Graph 经典题（上文高频题为首选）。
    • 技术文章：并查集、单调队列、滑动窗口模板、树形 DP 的专题教程。
    • 每周模拟场景：一次 60 分钟模拟面试（1 题 hard 或 2-3 题 med），并记录时间与错误类型。

总结：本月样本显示 TikTok 面试更偏重中等难度的算法题，尤其是数组/矩阵与图遍历相关的问题，以及区间/堆/滑窗等工程化算法。建议以模板化训练为主，结合针对性攻坚难题与高频题反复练习，注重边界条件和复杂度优化，面试表现将更稳健。