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大O代码自研面试利器对Zoom共享屏幕完美隐身
AI面试工具层出不穷，但AI真的懂面试吗？发展到现在为什么Bigocodes还在研发依赖人工的面试工具？一篇技术文章告诉你什么是Codex Interview？我们为什么要开发Codex Interview?
AI面试工具层出不穷，但AI真的懂面试吗？发展到现在为什么Bigocodes还在研发依赖人工的面试工具？一篇技术文章告诉你什么是Codex Interview？我们为什么要开发Codex Interview?
从24年末我正在准备跳槽，了解到一款叫做Offerin的AI面试工具。经过数轮mock interview测试使用后，我认为用户体验极其糟糕，原因有三：
第一，二点问题的用户痛点在Interview Coder的爆火中有了新的解决方案。不可否认，Interview Coder的营销手段和技术层面都做的相当的出色。但以上三点问题真的就解决了吗？
与我合作过论文的朋友都知道，我在24，25年都担任过NeurIPS的审稿人，所以对于AI我有深刻的理解。所有的AI面试工具的实现分为三步：
然而问题就出在第一步的声音识别和采集。在长达40-60分钟的面试中，AI如何分辨谁是面试者谁是面试官？RAG真的可以解决这个问题吗？长文的理解向来是各个期刊会议的热门题目，我们在日常使用GPT的时候也会遇到答非所问的情况，这种就是AI模型的事实性与幻觉(Factuality & Hallucination)。
故而在面试辅助中，AI无法真正的解决用户痛点，更可怕的是给予错误信息，误导面试者。
小红书，抖音等提供面试辅助的“同行”，包括我自己为即将参加算法面试的候选人提供的既是分屏辅助。意思是左边是我提供答案的coderpad，右边是你与面试官的coderpad。用我过去面试的经验为面试者提供精确的算法答案，以及可能存在BQ问题的陷阱。这种看似笨拙的解决方案，却是在这AI时代依旧最有效的方案。 但这个方案不可避免的依旧是眼神恍惚移动,飘来飘去的问题。而Bigocodes即在这样的用户需求下，研发了Codex Interview--彻底解决面试辅助中AI的答非所问，眼神不定的用户痛点。
Codex Interview是一款远程协同的代码编辑器，其优势就在与提供了桌面端的APP，将辅助答案在Overlay的面板中显示。通过共享Markdown编辑器与你的朋友/同学/同事配合，让他们在远端为你提供算法思路，BQ被忽略的陷阱。一举解决了AI无法理解的算法面试问题，同时还保持了与面试官的自然的眼神交流，并且有着你信任的伙伴陪伴，从面试心态上就给予了你更多的支持。你为什么还没进大厂？ 你为什么不可以进大厂？
