AI面试工具层出不穷，但AI真的懂面试吗？发展到现在为什么Bigocodes还在研发依赖人工的面试工具？一篇技术文章告诉你什么是Codex Interview？我们为什么要开发Codex Interview?
Jim
Meta 软件工程师, 设计和开发基于服务器端技术 Phd candidate of UC Berkely
Yuxuan
AMD 全栈工程师, 开发和维护AMD 产品的前端和后端系统 M.S of UTexas, AustinLiu
Tesla 数据分析师, 收集分析和解释车辆及驾驶数据 M.S of University of Southern California官方微信
从24年末我正在准备跳槽，了解到一款叫做Offerin的AI面试工具。经过数轮mock interview测试使用后，我认为用户体验极其糟糕，原因有三：
第一，二点问题的用户痛点在Interview Coder的爆火中有了新的解决方案。不可否认，Interview Coder的营销手段和技术层面都做的相当的出色。但以上三点问题真的就解决了吗？
与我合作过论文的朋友都知道，我在24，25年都担任过NeurIPS的审稿人，所以对于AI我有深刻的理解。所有的AI面试工具的实现分为三步：
然而问题就出在第一步的声音识别和采集。在长达40-60分钟的面试中，AI如何分辨谁是面试者谁是面试官？RAG真的可以解决这个问题吗？长文的理解向来是各个期刊会议的热门题目，我们在日常使用GPT的时候也会遇到答非所问的情况，这种就是AI模型的事实性与幻觉(Factuality & Hallucination)。
故而在面试辅助中，AI无法真正的解决用户痛点，更可怕的是给予错误信息，误导面试者。
小红书，抖音等提供面试辅助的“同行”，包括我自己为即将参加算法面试的候选人提供的既是分屏辅助。意思是左边是我提供答案的coderpad，右边是你与面试官的coderpad。用我过去面试的经验为面试者提供精确的算法答案，以及可能存在BQ问题的陷阱。这种看似笨拙的解决方案，却是在这AI时代依旧最有效的方案。 但这个方案不可避免的依旧是眼神恍惚移动,飘来飘去的问题。而Bigocodes即在这样的用户需求下，研发了Codex Interview--彻底解决面试辅助中AI的答非所问，眼神不定的用户痛点。
Codex Interview是一款远程协同的代码编辑器，其优势就在与提供了桌面端的APP，将辅助答案在Overlay的面板中显示。通过共享Markdown编辑器与你的朋友/同学/同事配合，让他们在远端为你提供算法思路，BQ被忽略的陷阱。一举解决了AI无法理解的算法面试问题，同时还保持了与面试官的自然的眼神交流，并且有着你信任的伙伴陪伴，从面试心态上就给予了你更多的支持。你为什么还没进大厂？ 你为什么不可以进大厂？
